【摘要】［目的］通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究，为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。［方法］将２０１４年４月航拍的机载ＡＩＳＡ ＥＡｇｌＥ ＩＩ高光谱和ｌＩ ＤＡＲ同步数据融合，利用点云数据提取的数字冠层高度模型（ＣＨＭ）得到树种的垂直结构信息，结合经过主成分分析（ＰＣＡ）的高光谱降维影像，选用支持向量机（ＳＶＭ）分类器进行分类。［结果］普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和ＫＡＰＰＡ系数分别为８０．５４％、０．７８，比单一高光谱影像数据分类精度分别提高６．５５％、０．０８，其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了９０．．．．