应用最大熵模型模拟预测大尺度范围油松毛虫灾害
2016-06-15分类号：S763.7
【部门】中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 山西省森林病虫害防治检疫站 山西省林业科学研究院 山西省大同市灵丘县森林病虫害防治检疫站
【摘要】【目的】探讨利用最大熵模型ＭａｘＥｎｔ，基于油松毛虫暴发的历史灾情数据和相应的气象数据，对未来大尺度范围油松毛虫暴发区进行模拟和预测的可行性。【方法】以山西省２００２—２０１１年的油松毛虫灾情数据和山西省２００２—２０１１年的地面气象数据为基础，结合油松毛虫完成生活史不同发育阶段对不同气候因子的响应衍生出与油松毛虫灾害发生潜在相关的物候因子８０个，运用主成分分析和逐步回归法从中筛选出与油松毛虫灾害发生相关性最高的前８个物候因子，即ｘ＿（２９）（１０月份日均温７５％的天数）、ｘ＿（５４）（３月平均风速）、ｘ＿（５５）（４，５，６月分平均风速）、ｘ＿（５．．．
【关键词】油松毛虫 MaxEnt 物候因子 气候变化 灾害
【基金】科技支撑计划“适应气候变化的病虫害风险预警技术研发与应用”(2013BAC09B0202)
【所属期刊栏目】林业科学
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