【摘要】［目的］利用能够反映植被季相变化和物候差异的中空间分辨率高重访周期遥感数据以及其他多源数据，提取区域树种（组）成数空间分布信息，间接表达主要树种（组）的空间分布，为大区域树种（组）空间分布制图提供新的方法和思路。［方法］以吉林省为试验区，以２５０ ｍ空间分辨率的ｍＯＤＩＳ ＮＤＶＩ ８天合成时间序列数据和国家森林资源连续清查固定样地数据为主要数据源，综合利用气象观测数据和地形数据，基于梯度最近邻（ＧＮＮ）方法对省级树种（组）成数进行估测。首先利用典型对应分析（ＣＣＡ）对特征变量进行特征变换；然后采用ｋ－ＮＮ方法对树种（组）成数进行分层估测，并对ｋ－ＮＮ方法中的ｋ值进行优选，分析ｋ－ＮＮ估测精度．．．