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多源数据林地类型的精细分类方法

2016-06-15分类号:S757

【作者】任冲  鞠洪波  张怀清  黄建文  郑应选  
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所  甘肃省小陇山林业调查规划院  
【摘要】【目的】探讨复杂中山区域、多源数据支持下,高空间分辨率遥感影像林地类型层次化精细分类方法,以促进高分辨率遥感数据在森林资源调查与监测方面的深入应用。【方法】以嘉陵江上游甘肃省小陇山林业实验局百花林场为研究区,以SPOT5和高分一号(GF-1)遥感影像为主要数据源,综合利用影像光谱特征、植被指数特征、纹理特征与时相特征、地形特征、森林资源"二类调查"成果数据与林相图等辅助信息,及典型地类与主要森林类型外业调查样本数据,发展针对暖温带典型天然次生林区、复杂山区地形条件下高空间分辨率遥感影像林地类型多层次信息提取与森林类型精细识别的有效方法。在分析不同时相影像光谱特征的基础上,构建并优选归一化植被指...
【关键词】多源数据  精细分类  多层次信息提取  多分类器组合  林地类型
【基金】国家高技术研究发展计划(863计划)“数字化森林资源监测技术”项目(2012AA102001)
【所属期刊栏目】林业科学
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