应用机器视觉技术筛选射干种子精选指标的研究
2016-08-15分类号：S567.239
【部门】中国农业大学农学院/农业部农作物种子全程技术研究北京创新中心/北京市作物遗传改良重点实验室 北京市农业技术推广站 中国农业大学理学院
【摘要】为提高射干种子活力，利用Ｓｅｅｄ ＩｄｅｎｔＩｆＩｃａｔＩｏｎ（种子形态自动化识别软件）快速获取３００粒射干种子的物理特性（颜色信息、长度、宽度、投影面积），并确定出适宜的种子精选参数。结果表明：射干幼苗苗长与种子颜色信息Ｒ（Ｒｅｄ，红基色）、Ｓ（ＳａｔｕＲａｔＩｏｎ，饱和度）、Ｉ（ＩｎｔｅｎＳＩｔｙ，亮度）、ａ（从红色至绿色的范围）值呈显著相关，鲜重与种子Ｒ、Ｓ、Ｉ、ａ值呈极显著相关。经计算得出按Ｒ≤４０、Ｓ≤５、Ｉ≤１７、ａ≤０对射干种子进行精选，最多可将发芽率提高９．９％。验证试验结果表明：按以上指标精选后的射干种子发芽率由初始的５６．０％分别提高至６５．０％、６２．０％、６４．０％、５．．．
【关键词】射干 Seed Identification 机器视觉 种子活力 物理特性 精选
【基金】北京市农业局农业科技项目(黄芩等药用植物轻简栽培及景观提升研究与示范)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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