【摘要】针对不同的光照以及不同天气条件引起叶片图像颜色不一致的问题，采用１０种典型的颜色恒常性算法对葡萄叶片图像中颜色的恢复效果进行对比试验，用色差ΔＥａ＊ｂ＊和估计光源角度误差２种方法对不同算法的颜色恢复效果进行评价。试验结果表明：各种算法对图像中叶片颜色恢复均有一定的效果，其中２ｎｄ－ｏｒｄＥｒ ＧｒＥｙ－ＥｄＧＥ和ＥｄＧＥ－ｂａｓＥｄ Ｇａｍｕｔ ｍａｐｐｉｎＧ ２种算法对不同光照和天气条件下以及多个品种的葡萄叶片图像处理后，其色差误差和估计光源角度误差均达到最小；从视觉角度上看，这２种算法处理后的图像也最接近基准图像。试验还表明：这２种颜色恒常性算法对于解决农业领域中许多由于成像条件的差异所引．．．