【摘要】森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区，基于森林样地调查数据、Ｌａｎｄｓａｔ ８ ＯＬＩ、机载Ｐ－波段ＰＯＬ ｓａＲ以及ａｓｔＥＲ ＧｄＥＭ数据，分别采用多元线性逐步回归法和基于随机森林算法（ＲａｎｄＯＭ ＦＯＲＥｓｔ，ＲＦ）进行特征优化选择后的ｋ－最近邻（ｋ－ｎＥａＲＥｓｔ ｎＥＩＧｈｂＯＲｓ，ｋ－ｎｎ）法对研究区森林地上生物量（ａｂＯｖＥ－ＧＲＯｕｎｄ ｂＩＯＭａｓｓ，ａＧｂ）进行估测，对比验证采用不同类型数据（单传感器数据和多传感器数据）时２种方法的反演结果来寻求森林ａＧｂ估测的最优方法和输入因．．．