基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演
2016-03-15分类号:S513;TN957.52
【部门】中国农业大学信息与电气工程学院 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
【摘要】以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAi和实测LAi进行对比分析,结果表明:基于AxeLsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAi,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAi反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAi,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。
【关键词】玉米 激光雷达 点云分类 孔隙率 叶面积指数
【基金】国家自然科学基金项目(41371327); 国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951701)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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