【摘要】本文对以量化宽松为代表（Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅａｓｉｎｇ，Ｑｅ）的美国扩张性货币政策对中国通胀水平的影响进行了研究。在分析影响我国通胀水平因素的基础上，采用深度长短期记忆神经网络模型（Ｄｅｅｐ ＬｓｔＭ）对Ｑｅ影响我国通胀的传导渠道进行建模，并利用１９９２年１月到２０１５年６月的数据对深度ＬｓｔＭ的模型参数进行估计。基于深度ＬｓｔＭ的建模结果分析表明美国量化宽松政策通过大宗商品价格和外汇储备变动两方面造成我国通货膨胀水平的提高，其中量化宽松导致的外汇储备变化对我国通胀水平影响较大。此外对深度ＬｓｔＭ网络和ｖａＲ两类模型进行了对比分析，分析表明深度ＬｓｔＭ网络在建模精度方面要高于ｖａＲ模型．．．