金融时间序列指标判别框架:以特质波动率为例
2016-05-25分类号:F830.9
【部门】暨南大学管理学院
【摘要】基于拐点集合判别的TBUD方法主要思路是分析拐点集合间的关系,并在高维空间进行划分,从而搭建判别模型,并将分析框架应用在特质波动率等若干指标上,利用实证数据得到结论。应用TBUD判别框架可以发现,特质波动率等指标无法对拐点集合进行清晰划分,因而并不具有预测能力。
【关键词】特质波动率 支持向量机 贝叶斯判别 趋势预测
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(15JNLH005); 广东省自然科学基金重点项目(2014A030311022)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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