新型城镇化背景下地方政府债务风险预警——基于多类最小二乘支持向量机的研究
2016-10-25分类号：F812.5
【部门】湖南交通职业技术学院 湖南大学
【摘要】鉴于新型城镇化进程中地方政府债务融资风险具有模糊性和非线性等特点，本文提出基于多类最小二乘支持向量机的地方政府债务风险预警模型。利用网格搜索提高训练数据集的泛化能力，采用交叉验证实现最优参数对。该方法与ＢＰ神经网络相比，精度更高、收敛速度更快，且具有较好的预警准确性和推广应用价值。
【关键词】新型城镇化 多类最小二乘支持向量机 地方政府债务 债务风险
【基金】湖南省教育厅科学研究项目(优秀青年项目)“认知评价理论视角下绩效薪酬激励对高职院校青年教师创造力影响及内在机制研究”(项目编号:16B082); 湖南省省情与决策咨询研究课题“新型城镇化进程中湖南地方政府债务风险生成机理与预警研究”(项目编号:2015BZZ179); 国家示范性高职院校、湖南省卓越院校湖南交通职业技术学院第十三届校级课题(项目编号:HJY14-1516)
【所属期刊栏目】财会月刊
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