【摘要】用户信息对企业的生存和发展至关重要，而移动社交中ＬＢＳ等服务引起较大隐私风险，在一定程度上阻碍用户的信息披露意愿，因此有必要研究移动社交网络环境下如何提高用户的信息披露意愿。文章根据隐私计算理论，从用户价值角度提出相关假设，构建影响移动社交用户隐私风险信念、隐私保护信念以及信息披露意愿的模型，采用结构方程对理论模型及其研究假设进行实证分析。研究发现，娱乐性补偿、信息补偿正向影响隐私风险信念，娱乐性补偿负向影响隐私保护信念，信息补偿和资金补偿对用户的隐私保护信念有正面影响，用户信息披露意愿受隐私风险信念、隐私保护信念、娱乐性补偿和资金补偿的影响。