【摘要】针对目前ＵＧＣ质量不均衡的问题，提出一种基于用户信誉评级的ＵＧＣ质量预判方法。通过挖掘、分析用户以往信息活动中的ＵＧＣ创建、转发、评论等历史行为，为用户建立起个人信息行为动态信誉评级模型。根据用户过往的信誉等级，预判用户下一次ＵＧＣ行为及该行为所产生的ＵＧＣ的质量。实验证明该方法能够呈现不同用户在观察期的ＵＧＣ行为质量，实现对ＵＧＣ质量的实时预判。