【摘要】［目的／意义］从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提，实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。［方法／过程］将理论识别视为一类命名实体识别问题，总结现有的命名实体识别的常用方法，提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法，选取词性、知网义原等外部知识，采用ＣＲＦ模型对《情报学报》１ ８２２篇论文的标题和摘要进行实验。［结果／结论］实验表明，识别准确率最高达到９５．３８％，但召回率较低；训练语料规模对性能影响较大，不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。