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基于关联数据的知识组织研究述评

2016-02-03分类号:G254

【作者】陈烨  赵一鸣  姜又琦  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  
【摘要】[目的/意义]文章梳理和总结了基于关联数据进行知识组织的相关研究。[方法/过程]分别从知识描述与揭示、知识单元互联、知识序化3个方面分析了关联数据在知识组织中发挥的作用,并以DBpeDia为例对关联数据在知识组织中的作用进行分析。[结果/结论]基于关联数据的知识组织研究处于发展阶段,不同领域开展了不同程度的理论与应用研究。[局限]基于关联数据的知识组织研究还面临内容局限、开放意识不足、与传统方法融合困难等问题。
【关键词】知识组织  关联数据  知识描述  知识关联  知识序化  应用研究
【基金】国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026)和国家自然科学基金青年项目“基于词汇空间集聚的潜在主题发现方法及其实现研究”(项目编号:71403190)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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