【摘要】［目的／意义］近年来关联数据数量飞速增长，伴随而来的数据垃圾、语义与语法错误等低质量现象屡见不鲜，数据集质量问题受到普遍关注。全面分析关联数据质量评价的研究内容与方法，为质量控制与评价体系的构建提供参考；［方法／过程］系统梳理国外关联数据质量相关的研究动态，总结评价方法的演变过程，归纳与分析各种评价类型的内容、模式、特点与优缺点，在此基础上进行文献综述；［结果／结论］关联数据的质量评价类型主要分为基于单一指标的评价、基于多维指标的评价与质量评价指标体系。质量控制与评价体系的研究将向指标程度完整、公认度高、可行性强的方向寻求发展。