标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

关联书目数据质量评估框架构建与实证评估

2016-08-05分类号:G254

【作者】王振蒙  姜恩波  
【部门】中国科学院大学  中国科学院成都文献情报中心  
【摘要】[目的 /意义]分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法 /过程]在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果 /结论]5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。
【关键词】关联数据  质量评估  书目数据  评估框架
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递