【摘要】为全面推进城乡社会保障体系建设，进一步推进城乡居民社会养老保险政策，基于＂政府推荐自主选择＂的方针，向政策的受众提供科学合理的缴费档次的选择建议非常重要。本文提出一种基于蚁群优化算法的灰色模型和ＲＢＦ神经网络算法相结合的预测分类方法，根据个体特征向量为居民推荐较为适合的养老保险缴费等级。根据不同人群的参保人群个体特征进行个体信息模型构建，基于优化灰色模型和蚁群算法的全局寻优能力，以蚁群优化灰色模型的结果作为ＲＢＦ神经网络算法的输入，以ＣＨＡＲＬＳ调研数据作为遗传神经网络算法的输出，对神经网络进行训练减小分类预测的偏差。经检验该方法比较准确和有效，可以在参保人群的个人特征和参保档次之间建立对应关．．．