【摘要】［目的 ／意义］微博作为一种新兴的社交媒体平台，被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容，基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。［方法 ／过程］基于微博的数据特点，提出一种基于深度神经网络的表示学习方法，利用微博中候选图书名的上下文连续向量化表示，实现微博内容中的图书名自动识别。［结果 ／结论］实验结果表明，所提出的方法显著优于传统基于特征工程的有指导机器学习方法，并达到９１．９２％的精确率。