基于主成分分析法和熵值法的地区农业保险发展水平分析——来自2008—2013年中国省级层面的数据
2016-03-26分类号:F842.66
【部门】中国农业科学院农业经济与发展研究所 中国人民大学农业与农村发展学院
【摘要】本文利用2008—2013年中国省级层面的农业保险面板数据,构建评价各地区农业保险发展水平的指标体系,采用主成分分析法和熵值法计算各地区农业保险发展水平的综合得分,并进行排名和对比分析。根据排名结果分析发展水平较高省份的农业保险发展优势,据此进一步分析影响各地区农业保险发展的因素。研究发现,农业保险的发展模式、专业性农业保险公司的推动、政府的财政补贴等因素对农业保险发展有显著的促进作用。因此,中央和地方政府应从创新农业保险发展模式、吸引专业性农业保险公司在当地开展业务、提升政府财政补贴力度等方面着手促进农业保险发展。
【关键词】农业保险 发展水平 主成分分析法(PCA) 熵值法 影响因素
【基金】农业部软科学项目“农业保险‘以奖代补’机制创新研究——基于保险公司的业绩评估”(编号:20140802); 国家自然科学基金项目“气候变化条件下农户投保行为与风险管理研究”(编号:71373264); 中国农业科学院科技创新工程(编号:ASTIPIAED-2015-03)
【所属期刊栏目】农业技术经济
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