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大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究

2016-04-08分类号:G206

【作者】刘英杰  黄微  李瑞  
【部门】吉林大学管理学院  淮安信息职业技术学院  中共长春市绿园区委宣传部  
【摘要】网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上,构建了网络舆情信息的情感维度模型,并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系,进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律,从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。
【关键词】大数据  网络舆情  情感特征  理论模型  实证研究
【基金】国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(项目编号:71473101); 吉林大学研究生创新研究计划项目“大数据环境下网络舆情信息的情感倾向研究”(项目编号:2015101); 江苏省淮安信息职业技术学院科研基金项目“大数据下网络多媒体语义识别与数据挖掘技术研究”(项目编号:hxyc2015002)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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