【摘要】对用户群体进行充分理解是网络百科系统优化的基础。针对以往研究在分析网络百科用户兴趣方面的不足，本文在引入突出兴趣与稳定兴趣等概念的基础上，以百度百科６个月近５０万条数据为基础，采用时间序列聚类等方法探索这一用户群体兴趣的动态变化规律。研究发现：网络百科用户群体兴趣有稳定与偶然之分，而且差异巨大。大部分用户进行贡献行为可能只是出于很偶然的原因，长期在某一主题坚持贡献的＂专家型＂用户缺乏，这可能是造成网络百科词条质量普遍不高的原因之一。因此在继续激励普通用户积极参与词条内容生产的同时，还有必要吸引专业人士的加入。为保证个性化推荐的效果，获取用户兴趣的途径也应该多源化。