媒体报道与通货膨胀——基于百度“媒体指数”的实证研究
2016-11-10分类号:G212;F822.5
【部门】北京交通大学经济管理学院
【摘要】笔者首先将贝叶斯理论引入Morris和shin的"Beauty-contest"模型,从微观视角出发研究了媒体报道对通货膨胀的影响,研究发现,媒体报道通过贝叶斯后验机制引发市场过度反应,加剧了通货膨胀。进一步,基于百度搜索引擎的通货膨胀"媒体指数",通过sVar动态回归分析表明关于"通货膨胀"的媒体报道能够有效促进实际通货膨胀,并且媒体报道对通货膨胀的贡献约为20%。研究认为政府在治理通货膨胀时需要考虑与媒体机构的沟通合作,媒体在报道关于通货膨胀的新闻时也需要更加理性客观,避免造成经济波动。
【关键词】贝叶斯理论 媒体报道 通货膨胀 百度媒体指数 SVAR
【基金】北京交通大学博士点基金(B12C100040)
【所属期刊栏目】经济经纬
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