【摘要】数据驱动发现成为一种新的科学进步路线，产生了新的知识服务对象：愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科，而且已具备了基础设施，诸如：数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在＂尽可能地开放，尽责任地封闭＂前提下，采取协调一致的行动。在这里，数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例，图书馆可以支持数据治理。