【摘要】我国采用自上而下、人工操作和封闭的模式影响名称规范的维护能力、效率及规范控制效果。基于著者交互的自规范、自动人名消歧和开放关联数据的个人名称规范维护方法，借鉴了文献数据库系统中的著者唯一标识、机器学习领域的自动身份辨识和有效信息源获取，可改变我国个人名称规范数量少、覆盖范围受限和数据质量不高的现状，解决当前名称规范模式维护能力差、效率低下和无法与外界互操作等问题，真正发挥出名称规范控制应有的功能及效果。