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科研社交网络的推荐系统对比分析

2016-06-16分类号:G206;G254

【作者】刘先红  李纲  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  河南科技大学管理学院  
【摘要】[目的 /意义]科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题,利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较,找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题,进而寻求解决之道。[方法 /过程]从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习4个方面,对科研之友、学者网、ReseaRch Gate、academia这4个科研社交网络的推荐系统进行对比。[结果 /结论]我国科研社交网络的推荐系统在上述4个方面都与国外同行存在明显的差距,存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题,提出改进建议。
【关键词】科研  社交网络  推荐系统
【基金】国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”(项目编号:71273196)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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