基于微信用户行为的分享预测模型研究
2016-11-16分类号:G206;G252
【部门】湖北工业大学经济与管理学院 武汉理工大学管理学院
【摘要】[目的/意义]构建微信用户分享行为的预测模型,探究微信分享的传播规律。[方法/过程]从用户行为动机、基本特征、群体传播特征3个维度分析并对用户的分享行为进行预测建模,并以微信热议"穹顶之下"为例,进行分享预测实例分析。[结果/结论]微信用户行为与现实人际关系有着较大的相关性,其行为受通信录好友、身边熟人、公众平台的影响,实例检测结果符合实际用户分享行为分布。其分享行为可以基于用户行为特征集进行预测,并能够达到一定的准确率。[局限]调查数据源和范围存在一定的局限性,给预测工作带来了一定的误差,未来可以加入更多维度和扩大调查范围来得到更准确的结果。
【关键词】微信 用户行为 信息分享 行为预测
【基金】国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(项目编号:71303075);国家自然科学基金项目“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(项目编号:71571064)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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