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大数据分析和战略情报(节选)

2016-07-30分类号:G350

【作者】LIM K.  冉德彤  真溱  汤珊红  
【部门】中国国防科技信息中心  
【摘要】战略情报关注和预测与政治、外交、社会和经济有关的问题,以及涉及战争、和平与稳定等影响深远的问题。战略情报失误会造成严重的后果。数据对于情报研究的价值在于数据分析师通过算法挖掘数值型数据的内涵,以此辅助决策的制定。对具有代表性的小样本分析一度是情报分析的核心,大数据提供了与此不同的方法。大数据意味着更好的统计特性,更适合趋势分析,异常点检测和模式识别。基于大数据的预测方法将对战略情报产生重要的影响。一、大数据和情报生命周期的结合
【关键词】战略情报  数据分析  数值型数据  统计特性  模式识别  辅助决策  预测方法  样本分析  生命周期  证伪  
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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