【摘要】聚类分析是学习分析和数据挖掘的常见方法，其核心在于通过分析对象特征属性集合的相似程度来进行分类。聚类分析在远程教育中有着广阔的应用空间，可以对在线学习行为模型和绩效水平进行有效划分，使之成为后续研究的重要基础。对在线学习领域的典型聚类研究进行分析，将聚类研究的流程和要点进行总结，着重探讨了聚类变量选择和有效性检验等方面，并对２５２门ＭＯＯＣｓ的在线交互状况进行了聚类分析。研究发现，我国大多数ＭＯＯＣｓ交互水平较低，教师在交互中并不活跃，没有进行积极的答疑辅导和交互组织；随着教师发布主题帖数量的增加，课程的交互水平会随之提高；教师的积极参与能够促进课程交互水平，但在交互水平较高的课程中，教师投入．．．