【摘要】文章利用加权二部图推荐算法在电子商务产品多样化推荐中的优势，并根据图书的特点对以往推荐方法进行相应改进。提出利用ｓｐｉｄｅｒ从当当网抓取大数据量的图书购买记录，结合高校图书馆借阅记录，利用用户对图书的评分作为二部图的权值。综合用户之间对不同图书评分的偏好预测、对相同图书评分的偏好预测，以及借阅偏好预测，进行图书推荐。在两种数据集上，通过实验获取最佳的实验参数，验证提出的方法不但能推荐多样化的图书，推荐准确率也得到提高。