基于时间序列模型的研究热点分析预测方法研究
2016-05-12分类号:G353.1
【部门】山东理工大学科技信息研究所
【摘要】文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法,对CNKI收录的以竞争情报为关键词的近10年期刊论文的关键词进行处理,分析梳理了近10年竞争情报领域的研究现状,运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将2015年作为预测目标进行预测,将预测结果与实际数据对比,实验结果证明该方法是可行有效的。
【关键词】时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目编号:12YJC870001); 山东理工大学人文社会科学发展基金项目的研究成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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