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基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究

2016-04-05分类号:G306;F273.1

【作者】张耀天  杜慰纯  贾明顺  张旭成  
【部门】北京航空航天大学科学技术研究院  北京航空航天大学图书馆  中国科学院数学与系统科学研究院  
【摘要】[目的/意义]为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程]该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论]实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。
【关键词】专利情报  专利质量  评价体系  层次分析法  自适应
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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