【摘要】具有高度感知易用性的Ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ知识组织模式，在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究，对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法，基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发，对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明：标签数量在领域成熟期趋于饱和，但标签间的连线数量却持续增长，紧密型领域知识群落规模逐渐扩大；紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动，这种波动与知识群落自身的扩张、衰．．．