【摘要】通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析，探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现：新浪微博替代计量指标覆盖率不足１％，但由于追踪时间和追踪对象的局限，该数字可能被严重低估；新浪微博关注和讨论较多的论文来自＂综合＂＂生物化学、遗传学与分子生物学＂＂保健科学＂＂医学＂及＂生命科学＂等学科；新浪微博替代计量指标的期刊分布满足对数曲线规律，除著名的综合性期刊如Ｎａｔｕｒｅ等，预印本平台ａｒＸｉｖ和开放存取期刊ＰＬｏＳ ｏＮｅ等也获得了较多关注，生物学和医学的＂明星期刊＂最多；新浪微博主要关注最新论文，正式出版１８０天内受到关注的论文比例高达６８．６６％，同时也会关注经典论文；新浪微博发布者倾向．．．