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学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例

2016-08-04分类号:G350

【作者】隗玲  许海云  胡正银  董坤  王超  庞弘燊  
【部门】山西财经大学信息管理学院  中国科学院成都文献情报中心  中国科学院大学  中国科学院广州生物医药与健康研究院  
【摘要】[目的 /意义]基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程,识别学科交叉主题及交叉模式,归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。[方法 /过程]获取情报学学科科研论文的高频主题词,构造主题词共词矩阵,利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图,结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。[结果/结论]总体上看,情报学学科的研究主题虽然在反复地变化,但核心主题一直存在;扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势,分裂现象较少,产生和消亡现象存在;有3条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终,活跃度相对稳定,反映了3类核心研究主题;3类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进3种演化模式。研究...
【关键词】主题关联  主题演化  学科交叉  演化路径
【基金】国家自然科学基金管理学部青年项目“基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法研究”(项目编号:71403263)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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