【摘要】［目的／意义］大数据环境下的情报工作，面临的机遇与挑战并存。一方面，大数据技术为情报分析提供了有力的支撑；另一方面，大数据分析和情报分析之间存在一定的差异性，需要进一步将大数据分析融入情报工作当中。［方法／过程］通过情报分析与大数据分析的比较，厘清了二者间的区别与联系，强调不能将情报分析等同于大数据分析。然后，指出了大数据思维与情报思维的各自重心，以及工程化思维与大数据环境下情报分析间的关系。［结果／结论］在此基础上，从思维融合、过程融合、技术理性和人文价值的融合、工具（系统）分析与专家智慧的融合４个方面论证了在情报工作中应融入工程化思维，以构建大数据环境下情报分析机制，并就大数据环境下情报分．．．