【摘要】本文分析了传统影响因子的时间问题，认为传统影响因子既不是存量指标，也不是流量指标，而且计算数据一半是第二年的被引频次，一半是第一年的被引频次，时间逻辑不一致，本文在此基础上提出了一个新的改进指标——Ｒ影响因子，即期刊发表论文后第一年、第二年的篇均被引频次。然后基于ＣＳＳＣＩ（２０１４—２０１５）图书馆、情报与文献学期刊以及中国知网引文数据进行实证，结果表明，传统的影响因子由于许多期刊被引峰值滞后而存在较大的计算误差，而Ｒ影响因子只有少数期刊被引峰值滞后，从而极大地减小了计算误差。