【摘要】［目的／意义］评价领域作者影响力的计量指标逐年增多。针对很多指数不是归一化的问题，介绍由Ｌ．ＢｅｒｔｏＬｉ－Ｂａｒｓｏｔｔｉ提出的Ｇ＿Ｎ指数，该指标结合Ｇ指数、总被引频次等因素全面评价作者影响力。但由于Ｇ＿Ｎ指数在界定核心文献时没有考虑作者合作，夸大了署名靠后作者的贡献，本文提出Ｇ＿Ｎ－Ｃ指数改进其计算方法以更好地评价作者影响力。［方法／过程］在阐述Ｇ＿Ｎ核心思想基础上，从作者合作出发筛选核心文献，并比较其与Ｇ指数的异同。以图书情报领域作者为研究对象，从稳定性、相关性以及区分性讨论Ｇ＿Ｎ－Ｃ指数评价效果。［结果／结论］结果表明，Ｇ＿（Ｎ－Ｃ）指数对Ｇ指数相同作者的区分度达到９３．５５％，区分效．．．