一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法——以淘宝商品文本评论UGC为例
2016-06-15分类号:G353.1
【部门】安徽财经大学管理科学与工程学院
【摘要】模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法,在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Web 2.0环境下文本形式的评价信息用户生成内容(UGC),在情感分析的基础上,利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度,通过比较分析选择适合的模糊合成算子,建立用户生成内容模糊综合评价模型FCe。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据,对综合评价方法 FCe进行了实证分析,证明了FCe的有效性。
【关键词】用户生成内容 模糊评价 文本情感分析
【基金】国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”(项目编号:15BTQ043); 教育部人文社会科学研究规划基金项目“云计算环境下企业数据外包服务中的用户隐私保护问题研究”(项目编号:12YJA630136); 安徽财经大学研究生科研创新基金项目“跨媒体用户生成内容情感分析方法研究”(项目编号:ACYC2015137)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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