基于网络演化的领域知识群落生长机制研究
2016-10-30分类号:G350
【部门】中国科学技术信息研究所 东北师范大学计算机科学与信息技术学院
【摘要】[目的/意义]分析与提炼领域知识群落的生长演化机制,对于揭示知识发展的模式与规律具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。采用派系分析方法,对领域知识群落从时间序列上进行识别与跟踪,在此基础上对领域知识群落的生长模式与机制进行分析。[结果/结论]研究表明,领域知识群落的生长主要包括原有群落吸纳新的知识点、原有群落间相互交叉融合,以及原有群落老化淡出等形式,其过程中包含着领域知识的衍生、交叉、融合、扩张与衰老的交叠,总体上呈渐进性增长。[局限]研究数据难以穷尽领域知识中的所有文献数据,更广泛和更深层次的研究有待于后续工作中进一步探索。
【关键词】知识网络 知识群落 复杂网络 生长机制
【基金】国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”(项目编号:71473035); 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究”(项目编号:14yJA870010); 中国博士后科学基金项目“大数据环境下基于网络演化的领域知识动态剖绘研究”(项目编号:2015m570132)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递