基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究
2016-04-08分类号：G350
【部门】重庆理工大学管理学院
【摘要】隐性知识作为影响企业核心竞争能力的关键要素之一，目前在各创新主体间传递效率较低，其主要原因在于隐性知识供需主体间供需信息不匹配。基于此，为了提高隐性知识利用效率，文章着眼于浅隐性知识视角，结合其易表达特征，利用可拓物元模型表达出浅隐性知识的同时，融合案例推理方法的基本原理，设计构造了浅隐性知识的供需匹配框架。并在此基础上，利用模糊案例推理算法和信息熵，计算出浅隐性知识在供需主体之间的匹配度。结果表明：该算法通过可以实现浅隐性知识供需主体知识源的快速对接，提高浅隐性知识供需匹配效率。
【关键词】隐性知识 供需匹配 模糊案例推理
【基金】国家自然科学基金项目“协同创新环境下隐性知识供需匹配与重构的结构化途径和方法研究”(项目编号:71401021),国家自然科学基金项目“基于案例推理集成的区域能源安全外生警源识别与预警研究”(项目编号:71301181); 重庆市社会科学规划项目“基于新型工业化要求的重庆市工业可持续发展路径研究”(项目编号:2013YBGL125); 重庆理工大学研究生创新基金项目“基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究”(项目编号:YCX2014247); 重庆市高校创新团队建设计划项目“企业战略与技术创新”(项目编
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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