【摘要】虽然现阶段应用于信用风险评价的方法较多，但在农户小额信贷风险的评价上，有针对性的定量分析还较少。鉴于此，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法，对永州市某商业银行的２００个农户小额贷款相关数据进行定量分析，结果显示，影响农户个人信用风险的主要因素是借款人年龄、家庭人数、劳动力人数、居住价值、行业分类、家用电器价值和年收入，并在此基础上建立了农户个人小额信贷信用评分模型。