随机森林在量化选股中的应用研究
2016-06-25分类号:F832.51
【部门】辅仁大学商学研究所 北京博宇通达科技有限公司
【摘要】通过分析国内外量化选股模型采用的指标体系,从焦健的六因子模型出发,使用指标相关性分析方法,提出了八因子选股模型指标体系,选用了2013年3月200只股票的样本数据,使用随机森林算法实现了对2013年4月股票涨跌情况较高精确度的预测,通过对比分析焦健的六因子模型,并分析优选后的股票在行业平均收益、最值方面的实际表现,验证了该量化选股模型在中国股票市场上有较好的性能。
【关键词】随机森林 量化投资 选股指标 价值成长投资策略
【基金】国家自然科学基金资助项目(71071022)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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