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基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究

2016-04-12分类号:F832.4;TP311.13

【作者】林汉川  张万军  杨柳  
【部门】对外经济贸易大学国际商学院  北京大学新闻与传播学院  
【摘要】将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨论,并对应用前景进行了展望。
【关键词】大数据  个人信用风险评估  随机森林
【基金】国家自然科学基金重点项目(71332007)
【所属期刊栏目】管理现代化
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