科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型
2016-06-03分类号:F832.4;TP183
【部门】中国金融租赁有限公司 天津财经大学金融系
【摘要】受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
【关键词】科技型企业 信贷评价 遗传算法 神经网络
【基金】天津市哲学社会科学规划项目(TJYY13-042); 中国滨海金融协同创新中心资助项目(BJZX010103); 天津财经大学研究生科研资助计划(2014TCB01)
【所属期刊栏目】征信
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