【摘要】根据商业银行信贷资产质量审计问题的特点，本文研究构建了商业银行信贷资产质量审计属性选择、决策树和支持向量机等数据挖掘算法体系。以Ａ银行对公信贷实际数据为基础，运用定性的经济涵义和量化的属性选择算法，对其进行属性选择分析，并结合商业银行数据库中数据特点，完成数据预处理工作。对经过预处理后的数据集，进行关联规则和分类模式挖掘分析，通过在Ａ商业银行的审计实践应用，识别出了一定金额影响该行资产质量的贷款记录，取得切实的审计成效。