【摘要】Ｐｅｅｒ ｔｏ Ｐｅｅｒ（Ｐ２Ｐ）网络借贷是一种新兴的互联网金融模式。根据已有的非均衡少量样本，分别采用随机森林分类和回归算法进行建模，结果表明：模型对各级风险样本的识别正确率均达到了１００％，具有很好的实用价值和预测能力，讨论了各个评价指标的重要性及其与信用风险之间的非线性关系，分析了现有的用神经网络建模文献存在的主要问题。研究结果为Ｐ２Ｐ网贷发展提供了理论依据和实践基础。