【摘要】在＂一带一路＂经济战略的部署下，跨境电子商务迅速崛起，而大数据发展也正式上升为国家战略。信用问题一直是我国跨境电子商务发展的瓶颈之一，运用大数据技术构建信用评价体系成为大势所趋。本文基于大数据征信构建跨境电子商务的信用评价指标体系，运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各个指标赋予权重，在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型，并结合先进机器学习工具进行训练和预测，最终实现在互联网界面准确、实时地传输评价结果，从而构建出完整的、生态的、动态的跨境电子商务信用评价体系。