【摘要】众多Ｂ２Ｃ网站已建立起会员等级制度，并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额，无法全面反映买家在线购买历史（ｏｎｌｉｎｅ ｐｕｒＣｈａｓｅ ｈｉｓｔｏｒｙ），故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题，提出了一种面向Ｂ２Ｃ电子商务的差异化折扣模型，该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标，将买家在线购买历史聚合为一个综合值，进而通过ｍｉｎ－ｍａｘ标准化方法进行线性转换，将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣，从而使得Ｂ２Ｃ网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效．．．