基于情境聚类优化的移动电子商务协同过滤推荐研究
2016-09-01分类号：F724.6;G350
【部门】哈尔滨理工大学管理学院 哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心
【摘要】在移动电子商务环境下，提出一种基于情境聚类优化的协同过滤算法，该方法结合了移动电子商务情境特点，采用Ｋ－ｍｅａｎｓ算法对移动电子商务用户进行情境聚类，并结合萤火虫算法对初始点进行改进，在此基础上进行协同过滤提高推荐结果的准确性。实验结果表明，该方法具有较好聚类结果和较高的推荐准确率。
【关键词】移动电子商务 协同过滤 情境聚类 聚类优化
【基金】国家自然科学基金项目“基于‘云环境’的IT产业联盟知识转移与共享机制研究”(项目编号:71272191); 黑龙江省自然科学基金项目“黑龙江省移动云计算联盟商业模式研究”(项目编号:G201301); 黑龙江省博士后基金项目“移动云计算联盟知识网络的构建及运行模式研究”(项目编号:LBH-Z14068)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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